培养目标培养具备数据科学与大数据技术专业系统理论知识和实践能力,能在相关领域从事研究、技术开发和管理工作的复合型人才。
主要课程数据科学与大数据技术导论、专业基础课程、专业核心理论、专业实验与实践、专业前沿专题、研究方法与论文写作
就业方向可在高等院校、科研机构、企事业单位和相关行业从事教学、研究、技术开发和管理工作。
| 院校 | 所在地 | 专业评级 | 专业排名 | 软科大学排名 | 最好学科排名 |
|---|---|---|---|---|---|
| 北方工业大学 | 北京·北京市 | B+ | 80 | 239 | 130 |
| 批次 | 专业 | 再选科目 | 院校名称 | 专业名称 | 专业备注 | 26高考成绩 | 26位次 | 25位次 | 24位次 | 计划数 | 学费 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 本科批 | 物理组合 | 化学 | 北方工业大学 | 数据科学与大数据技术(菁英班) | - | 609 | 22888 | 48060 | 43129 | 1 | 4600 |